(这条文章已经被阅读了 142 次) 时间：2000-11-21 00:16:24 来源：冯英健 (marketingman) 原创-IT
邮件列表的价值与赢利前景
邮件列表是互联网上比较常见的一种服务内容，有许多表现形式，如新闻邮件、电子刊物、网站更新通知等等。邮件列表既是建立顾客关系的有效工具，又是网络营销的最重要手段，同时也被认为是最有前途的网络广告形式之一。邮件列表是许可Email营销和个性化服务的主要手段，与滥发邮件（SPAM）不同，邮件列表是基于用户自愿加入的原则，通过为用户提供有价值的信息，获取用户的信任，从而实现营销的目的。
对于一个企业或者网站来说，邮件列表的作用更是非同小可，有些网络营销专家甚至认为对企业的经营成败起到决定性作用。因为，拥有一个有价值的邮件列表数据库，不仅可以充分利用这一资源反复地向自己的潜在顾客发送产品信息，而且还可以出售广告空间直接创造收入。
邮件列表的营销和赢利功能
归纳起来，网站经营邮件列表主要有下列一种或几种目的：
（1）作为公司产品或服务的促销工具；
（2）为了方便和用户交流；
（2）获得赞助或者出售广告空间；
（4）提供收费信息服务。
前两种目的是作为营销或公关工具，间接达到增加销售收入的目的，后面两种则直接反映了网站希望通过邮件列表获得利润的目的。所以，可以肯定地说，从经营者的主观意愿来讲，希望邮件列表是网站直接或间接赚钱的工具，如果现在还没有收益，只是因为条件还不具备。正如网站对于网络广告的渴望和憧憬一样，对邮件列表的盈利前景同样抱着许多美好的幻想。
目前，国内已经有一些网站开始提供收费的网络杂志，也有一些邮件列表在提供收费尝试，还有一些邮件列表提供商正在对收费电子刊物进行可行性调研。正是由于邮件列表的发展前景和潜在价值，即使现在无法盈利，仍然是各类网站用以吸引用户注册的重要手段。而对于许多.com公司来说，在网站整体不能盈利的情况下，注册用户数几乎成了网站最重要的资产，因此，几乎各大网站都提供免费邮件列表（订阅）服务。
邮件列表目前的主要问题
如前所述，通过经营邮件列表可以直接或间接获得收益。统计数字表明，对于经营某些产品的公司，如网上零售业，利用邮件列表的手段向潜在客户推广产品平均会取得8—15%的回应率，这个结果显然比网络标志广告平均0.5—1%的点击率要好得多。
不过，现在国内大多数网站除了利用邮件列表为自己做做宣传之外，真正能获得广告收入的网站非常少，因此而获得满意利润的也很少。
造成这种状况的原因是多方面的：
首先，直复营销的理论和实践在国内都还很不成熟，还没有被许多企业了解和接受，而邮件列表的方法正是基于直复营销理论产生的。同时，邮件列表的广告效果也缺乏公正、权威的监测和评价。
第二，邮件列表的规模比较小。国内上网人数虽然一直以半年增加一倍的速度发展，但总上网人数仍然比较少，站全国人口的比例就更小，因而大部分邮件列表的订户人数比较少，对受众的影响力不大。
第三，邮件列表的质量不高。订户数量是是邮件列表的主要指标之一，但不同类别的邮件列表对于订户数量衡量的标准也不同，对于新闻邮件或者大众读物来说，20000个订户也许算不上什么，而对于某些专业领域，也许500人的邮件列表已经非常成功，即除了订户数量之外，还要考虑订户的“质量”，也就是营销中通常所讲的“定位”程度，定位程度越高的邮件列表，其营销价值越大。
第四，邮件列表的整体利用水平较低。建立邮件列表的目的不仅仅是为了吸引用户注册，注册用户的数量只是邮件列表取得利润的必要条件，如何有效地利用邮件列表，争取更多的广告客户，或者充分利用邮件列表向潜在顾客推广自己的产品或服务，才是取得效益的根本出路。这一点正是许多网站的薄弱环节。
尽管国内邮件列表的现状并不理想，但不可否认，无论从网络营销效果还是获得收益的前景来看，邮件列表的价值和盈利潜力仍然值得称道。事实上，国外的许多网站已经依靠邮件列表获得了满意的利润。相信经历一段时间的探索和发展之后，国内的邮件列表也会成为创造价值的有效工具。
（作者 冯英健 网上营销新观察 http://www.marketingman.net ）
邮件列表的价值与赢利前景 - 9sun9 - 2000-11-21 09:33:02
有效的利用邮件列表，切实的建立精确的用户数据库，是帮助一个没有盈利模式的网站维持生存的重要手段——收取可观的广告费用。
Re:哥们，讲得仔细点吧。 - 牛不吃草 - 2000-11-21 09:58:57
有效的利用邮件列表，切实的建立精确的用户数据库，是帮助一个没有盈利模式的网站维持生存的重要手段——收取可观的广告费用。 什么叫有效地利用，如何才能有效地利用？ 怎样才能称之为切实的建立用户数据库？怎样判别一个用户数据库的资料是否精确？ 然后我们再探讨你的论点，ok？
Re:邮件列表的价值与赢利前景 - 弹指论英雄 - 2000-11-21 10:18:15
目前的发展，用户数据库的建立不是单纯的依靠用户的注册信息。而是通过用户的行为分析，这样获得的数据库是有价值的。 而且现在也在做。